Objetivo

Aplicar la simulación de Monte Carlo en el resultado económico de una unidad productiva de maíz en la Costa Sur de Guatemala.

Descripción:

Debido al aumento de la incertidumbre en los precios de los insumos y la fuerte dependencia de la agricultura al clima, resulta que tanto agricultores y/o asesores se exponen continuamente a tomar decisiones riesgosas. Uno de los mayores desafíos de la agricultura familiar guatemalteca consiste en crear capacidades para la gestión eficaz del riesgo a nivel de finca y comunidad.

El presente curso es de beneficio para agricultores familiares, extensionistas, estudiantes y consultores en ciencias ambientales, agrícolas, pecuarias, forestales, económicas y sociales. Tanto del sector público, privado y/o académico con interés en obtener conocimientos para simular el resultado económico de una temporada de cultivo. Así también, para cualquier persona que desee aprender a usar Excel de manera práctica y útil.

Perfil de ingreso:

Estudiantes, profesionales y técnicos de las ciencias agropecuarias y alimentarias del sector público y privado. Sin embargo, se insta a postular a agricultores y público en general con experiencia de campo demostrable para su evaluación. Pues, no queremos que el precio sea una restricción para personas que persiguen la autonomía agroalimentaria de Guatemala. 

Requisitos de computación: Es imprescindible que cuenten con una versión instalada de Microsoft Excel en su computadora. El curso está diseñado para usar la versión 2019 de Microsoft Excel. No obstante, si usted usa otra versión anterior a 2013, se recomienda avisar al instructor para indicarle cuando sea necesario, aquellas diferencias entre versiones para que su simulación funcione correctamente.

Al finalizar este curso serás capaz de:

• Crear tu propio módulo para simular el margen bruto de una temporada de cultivo

• Describir el entorno en el que se trabaja una hoja de cálculo en Excel

• Dominar elementos generales para el diseño de fórmulas anidadas en Excel

• Crear minigráficos y gráficos en Excel

• Predecir posibles resultados de un evento incierto usando el modelo del margen bruto

• Comprender de manera práctica y útil el teorema central del límite, el principio de la probabilidad y la variable aleatoria en problemas de agricultura.

Metodología:

La modalidad de este curso será virtual en vivo mediante Google Meets. Las clases tendrán duración de dos horas semanales. Estas quedarán grabadas en modo oculto en youtube para que el estudiante pueda seguir fortaleciendo su aprendizaje después de la clase y después del curso.

Por un lado, el curso está orientado a comprender el principio de la probabilidad, el teorema central del límite y la variable aleatoria. Tres conceptos que fundamentan la simulación de Monte Carlo. Esta técnica desarrollada en la mecánica cuántica permite predecir los posibles resultados de evento incierto, o evaluar variables de sistemas complejos, que de otro modo serían difíciles o costosos de evaluar con exactitud. Actualmente encuentra aplicaciones en muchas disciplinas.

Por otro lado, el curso está orientado en la utilidad práctica de Excel, por lo que el estudiante creará su módulo de simulación de Monte Carlo. Diseñará el modelo del margen bruto para una temporada de cultivo de maíz con tres variables aleatorias. Evaluará las respectivas distribuciones y generará diez mil iteraciones para cada variable aleatoria. Con estos resultados, analizará los escenarios más probables en que oscilará el margen bruto, mediante la interpretación de los gráficos de densidad de probabilidad y el gráfico de la frecuencia acumulada de las diez mil iteraciones generadas en su computadora.

Por último, se creará una comunidad de WhatsApp exclusiva para que los estudiantes compartan sus inquietudes con el facilitador en cualquier momento fuera de clases y sea un medio para socializar con los compañeros aquellas soluciones encontradas para las diferentes versiones de Microsoft Excel.

Contenido:

• Sesión 1: Conceptos básicos: historia de la simulación de Monte Carlo, margen bruto, variable aleatoria, principio de probabilidad y tipos de distribución, teorema central del límite, distribución de frecuencias.

• Sesión 2: Entorno de trabajo en la planilla de cálculo en Microsoft Excel y fase 1 en la creación del módulo simulador.

• Sesión 3: Fase 2 de creación del módulo simulador, minigráficos y diseño de funciones anidadas

• Sesión 4: Fase 3 de creación del módulo simulador y gráficos

Diploma:

La evaluación final del curso será aprobado o asistido. La aprobación se logrará cuando el estudiante envíe el módulo construido en su computadora al correo electrónico y los comentarios de mejoras a su planilla sean mínimas. De lo contrario, será asistido siempre y cuando cuente con una asistencia del 80%.

Mayor información en: victorbonilla@farosamaritano.com